騰訊科技訊據國外媒體報道，研究人員已經開始利用人工智能技術，識別患者接觸特定的令人恐懼的誘因而導致的腦部病變，然后利用這些信息進行“重建”研究，尋找擺脫恐懼的方法。

面對讓你害怕的事情

傳統的恐懼緩解療法通常需要將患者長期暴露在讓他們恐懼的環境中，但研究人員發現了一種基于人工智能算法的新療法，可以在不將患者暴露在讓他們恐懼的環境中的情況下治療他們的恐懼癥。

這種新療法是由加州大學洛杉磯分校、哥倫比亞大學和日本奈良科技先鋒大學的研究人員開發的。研發團隊在由huckwan領導的學術期刊《自然人類行為》上發表了他們的研究成果；劉克萬說:“通過這種療法，我們可以擺脫恐懼?！?/p>

這種治療使用一種叫做“解碼神經反饋”的過程。首先，R&D團隊需要識別特定恐懼特有的大腦信號。研究人員向參與研究的患者展示了各種垂直線的圖片，并用電擊嚇唬他們。一段時間后，這種特殊的顏色線就成為讓患者恐懼的因素。當病人看到這條顏色線時，他們的大腦中會有一個恐懼的信號。研究人員將這些大腦信號傳輸到人工智能視覺識別算法，該算法提取一個模型。這種人工智能算法還可以監控患者的大腦信號，并搜索類似的模型。

一旦掌握了信息，研究人員就可以使用這個系統來消除患者對特定因素的恐懼。老解釋說:“每當你的大腦出現或者‘想到’一些嚇人的東西，比如紅線，我們就會把你的感覺變成‘恭喜你贏了10美分’?！边@樣，當紅色的東西重新出現在你眼前時，它會給你一種喜悅而不是恐懼的感覺。"

未來不會有恐懼

每當識別算法看到一個可怕的記憶，甚至是一個讓病人害怕的小紀念品，它都會提醒研究人員觸發一個積極的調節和刺激機制。一旦所有讓病人害怕的東西都被重構，病人就會再次看到讓他們害怕的東西，大腦也不會產生恐懼信號。

這種研究特別值得一提，因為特定的恐懼觸發可以讓不同的人產生相同的大腦信號。研究人員發現，通過磁共振成像掃描技術推斷的特定恐懼誘因的準確率高達80%。因此，我們可以建立一個恐懼誘因庫，讓ai算法利用這個庫中的信息來學習和識別恐懼模型，這樣就不需要讀取每個患者的腦信號。老還指出，這種算法不會被用于邪惡的目的，比如在正常人的大腦中插入恐懼信號，只能消除恐懼信號。

這項研究除了輔助治療各種恐懼癥和類似疾病外，還表明簡單的ai算法就可以理解大腦的各種功能，這再次證明了科學技術可以使我們對思維的內部工作原理有更深入的了解。(編譯/林京東)

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